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  1. Forschungsprojekte/

Q02: Data management for computational modelling

Data management and training platform. A decentralized data management infrastructure will help focus on developmental and therapeutic longitudinal data, training all participating researchers in the necessary skills for future use. This strategy will lay the foundations for further data-driven computational modelling projects in the next funding period.

This is a distributed project, with representatives at all main TRR379 sites.

As a key software solution, this project employs DataLad. DataLad is a data management software designed to facilitate the organization, sharing, and reproducibility of scientific datasets. It integrates version control with data handling, allowing researchers to track changes, collaborate efficiently, and ensure the accessibility and integrity of their data. By leveraging tools like Git and Git-annex, DataLad provides a streamlined way to manage large datasets, making it particularly valuable in fields like neuroimaging and bioinformatics.

Beitragende

News

Distribits 2025

Q02: Data management for computational modelling Rdm

Die Distribits 2025 Konferenz und der Hackathon (23-25 Oktober in Düsseldorf, Deutschland) bringen Forscher, Softwareentwickler und andere Datenbegeisterte zusammen, die sich mit verteilten Datenmanagementtechnologien und FAIR-Workflows beschäftigen. Diese Themen sind integraler Bestandteil der dezentralen Datenmanagement-Infrastruktur, die im Rahmen des TRR 379 eingesetzt wird. Konkret werden auf der diesjährigen Distribits-Veranstaltung Vorträge über die Entwicklung und Anwendung von DataLad, git-annex und anderen verteilten Datentools, die Kerntechnologien für die Versionskontrolle, gemeinsame Nutzung und Reproduzierbarkeit von Datensätzen an allen TRR 379-Standorten sind.